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Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. M&Ms and EMIDEC Challenges (Puyol Anton, Esther (Hrsg.) / Pop, Mihaela (Hrsg.) / Sermesant, Maxime (Hrsg.) / Campello, Victor (Hrsg.) / Lalande, Alain (Hrsg.) / Lekadir, Karim (Hrsg.) / Suinesiaputra, Avan (Hrsg.) / Camara, Oscar (Hrsg.) / Young, Alistair (Hrsg.))
Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. M&Ms and EMIDEC Challenges
Untertitel 11th International Workshop, STACOM 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4, 2020, Revised Selected Papers
Autor Puyol Anton, Esther (Hrsg.) / Pop, Mihaela (Hrsg.) / Sermesant, Maxime (Hrsg.) / Campello, Victor (Hrsg.) / Lalande, Alain (Hrsg.) / Lekadir, Karim (Hrsg.) / Suinesiaputra, Avan (Hrsg.) / Camara, Oscar (Hrsg.) / Young, Alistair (Hrsg.)
Verlag Springer International Publishing
Sprache Englisch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2021
Seiten 417 S.
Artikelnummer 36917637
ISBN 978-3-030-68107-4
Auflage 1st ed. 2021
Plattform PDF
Reihe Lecture Notes in Computer Science; Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics
Reihenbandnummer 12592
Kopierschutz Wasserzeichen
CHF 59.00
Zusammenfassung

This book constitutes the proceedings of the 11th International Workshop on Statistical Atlases and Computational Models of the Heart, STACOM 2020, as well as two challenges: M&Ms - The Multi-Centre, Multi-Vendor, Multi-Disease Segmentation Challenge, and EMIDEC - Automatic Evaluation of Myocardial Infarction from Delayed-Enhancement Cardiac MRI Challenge.

The 43 full papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 70 submissions. They deal with cardiac imaging and image processing, machine learning applied to cardiac imaging and image analysis, atlas construction, artificial intelligence, statistical modelling of cardiac function across different patient populations, cardiac computational physiology, model customization, atlas based functional analysis, ontological schemata for data and results, integrated functional and structural analyses, as well as the pre-clinical and clinical applicability of these methods.